Đóng góp ý kiến và báo lỗi phiên bản mới tại đây

TS Phạm Huy Hiệu - Nhà Khoa Học Trẻ Nhất Giải Thưởng Quả Cầu Vàng: 'Đây Là Công Việc Rất Đáng Làm'

Trong số 10 nhà khoa học được trao Giải thưởng khoa học công nghệ Quả cầu vàng năm nay, TS Phạm Huy Hiệu (31 tuổi, Trường ĐH VinUni) là người trẻ nhất, nhưng anh đã có công trình khoa học được hàng trăm nhóm nghiên cứu trên khắp thế giới trích dẫn.

TS Phạm Huy Hiệu, người trẻ nhất được vinh danh trong Giải thưởng khoa học công nghệ Quả cầu vàng (do T.Ư Đoàn và Bộ KH-CN trao tặng) năm nay, hiện là giảng viên Viện Kỹ thuật và khoa học máy tính, Phó giám đốc Trung tâm Nghiên cứu sức khỏe thông minh VinUni-Illinois (Trường đại học VinUni).

Trong hành trình nghiên cứu của mình, anh đã có rất nhiều công trình khoa học mang lại giá trị cho cộng đồng. Trong số đó, có 2 công trình về lĩnh vực y tế mà anh tâm đắc nhất là "Nghiên cứu và xây dựng các cơ sở hình ảnh y tế quy mô lớn hỗ trợ xây dựng các mô hình dự đoán sớm bệnh lý" và "Giải pháp VAIPE: Hệ thống theo dõi và hỗ trợ chăm sóc sức khỏe thông minh cho người Việt".

Là nhà khoa học trẻ nhất trong số các nhà khoa học đạt Giải thưởng khoa học công nghệ Quả cầu vàng năm 2023, anh cho biết đó là một vinh dự và may mắn.

"Nghiên cứu đầu tiên tôi tham gia thực hiện tại Viện Nghiên cứu dữ liệu lớn Vingroup, dưới sự dẫn dắt của TS Nguyễn Quý Hà, Giám đốc điều hành viện. Nghiên cứu này hướng tới thu thập, chuẩn hóa và dán nhãn các cơ sở hình ảnh y tế quy mô rất lớn để phục vụ phát triển các thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI) hỗ trợ khoanh vùng tổn thương và phân loại sớm các bệnh lý, đặc biệt là các bệnh lý nguy hiểm và thường gặp tại Việt Nam", anh Hiệu chia sẻ.

Với công trình này, cho tới nay, nhóm nghiên cứu của anh đã công bố 5 bộ dữ liệu quy mô lớn về chẩn đoán hình ảnh y khoa. Các bộ dữ liệu do nhóm thu thập và chuẩn hóa được mở hoàn toàn miễn phí cho cộng đồng khoa học trong nước và quốc tế.

"Các bộ dữ liệu này đã được hàng trăm nhóm nghiên cứu trên khắp thế giới trích dẫn và khai thác để đánh giá hiệu quả của các thuật toán, mô hình học máy dựa trên dữ liệu. Sinh viên các trường đại học kỹ thuật trên khắp cả nước cũng đã sử dụng các bộ dữ liệu này phục vụ học tập và nghiên cứu. Nghiên cứu này là một phần trong nỗ lực của chúng tôi trong việc giải các bài toán của người Việt, đồng thời thúc đẩy khoa học mở (open science) và dữ liệu mở (open data)", TS Hiệu cho biết.

"Đây là cơ hội đặc biệt để tôi gửi lời cảm lãnh đạo Tập đoàn Vingroup, Trường đại học VinUni, Viện Kỹ thuật và khoa học máy tính và Trung tâm Nghiên cứu sức khỏe thông minh VinUni-Illinois nơi tôi làm việc, vì đã dành những nguồn lực tốt nhất của mình để xây dựng môi trường làm việc chuyên nghiệp, khuyến khích tự do và sáng tạo, cho phép tôi có thể tập trung thời gian vào công việc giảng dạy và nghiên cứu với sự hỗ trợ của một hệ thống quản trị hiện đại, tinh gọn và các thủ tục được đơn giản hóa", TS Huy xúc động chia sẻ.

Đồng thời, TS Huy bày tỏ mong muốn ngày càng có nhiều hơn nữa các bạn trẻ tài năng dành tình yêu cho khoa học, dành chuyên môn của mình để phát triển công nghệ và đào tạo con người.

----------------------------

Hợp Tác Cùng YBOX.VN Truyền Thông Miễn Phí - Trả Phí Theo Yêu Cầu tại http://bit.ly/YBOX-Partnership

257 lượt xem

lh-fulllh-x