Trước hết mình xin nói về bản thân một tí. Tính đến nay, mình đã bước chân vào công việc liên quan đến khoa học dữ liệu (Data Science) được gần 3 năm. Cụ thể mình đang đảm nhiệm vị trí Data Analyst trong một công ty Fintech ở Sài Gòn. Mặc dù chỉ trải qua hai công ty từ khi trở thành Data analyst. Tuy nhiên mình cũng đã làm phân tích cho một vài mảng khác nhau: tài chính-ngân hàng (banking), phát triển sản phẩm (growth), quản trị rủi ro (risk management).

Với xuất phát điểm là một cậu sinh viên chuyên ngành kinh tế nhưng bén duyên với ngành công nghệ cần nhiều technical skills, mình bắt đầu con đường rẽ ngành hoàn toàn từ cột mốc số 0, từ những hoang mang và có cả đôi lần lạc lối. Gói ghém lại hành trình của bản thân bằng việc ghi lại trong chiếc blog nhỏ này. Một chặng đường khám phá – đi tìm cơ hội – hoàn thiện năng lực để sinh tồn trong cái nghề đã chọn. 

"Để trở thành một Data Analyst, một người mới cần bắt đầu từ đâu, nên học kiến thức và kĩ năng gì?”

Mình có theo dõi nhiều cuộc thảo luận về vấn đề này trong các cộng đồng nghề Data. Có nhiều lời khuyên rằng: bạn cần bắt tay vào học ngôn ngữ VBA, SQL, Python. Học thêm một số BI tools như Power BI, Tableau, Google data studio. Ngoài ra bạn cũng cần biết statistics (thống kê), machine learning (học máy).

Các phản hồi này hầu hết đều tập trung vào technical skills, đôi khi được giải thích một cách còn khá tổng quan. Nhưng mà các bạn có biết? Những kiến thức và kĩ năng đó sẽ được áp dụng thực tế ra sao trong công việc của một Data Analyst? Vai trò từng kĩ năng quan trọng và cần thiết cho các level Junior – Senior – Expert như thế nào? Với kinh nghiệm đã trải qua giai đoạn nhiều ngày mài mò nghiên cứu cho mình một hướng đi. Mình sẽ chia kinh nghiệm về câu hỏi này theo cấu trúc (bên dưới). Hi vọng có thể giúp các bạn mới bắt đầu theo đuổi nghề Data Analyst chuẩn bị hành trang hợp lí cho hành trình của mình.

Các nội dung:

1. Hiểu một chút về các khái niệm: Data analysis – Data Analyst – Data Scientist – Business Intelligence Analyst
2. Kiến thức và kĩ năng cần có cho Data Analyst
3. Xác định khoảng cách năng lực và xây dựng tộ trình trở thành một Data Analyst
4. Khi nào bạn sẽ sẵn sàng trở thành một Junior Data Analyst?
5. Trải nghiệm cụ thể công việc Data Analyst của mình
6. Career paths cho Data Analyst