Đóng góp ý kiến và báo lỗi phiên bản mới tại đây

[TopTip] Học Data Analysis Dễ Dàng Hơn Với Top 5 Công Cụ Hữu Ích

Bạn đang muốn học về lĩnh vực phân tích dữ liệu (data analysis) nhưng không biết nên bắt đầu từ đâu. Có quá nhiều công cụ để học về data analysis khiến bạn trở nên rối bời và không biết thật sự công cụ nào là hiệu quả. Bài viết sau đây sẽ giúp bạn phân tích được chi tiết các công cụ và đó cũng chính là Top 5 công cụ phân tích chuẩn và được sử dụng phổ biến nhất hiện nay.

1. Microsoft Excel

Excel là một phần mềm khá là quen thuộc, chắc hẳn ai trong chúng ta cũng đã từng nghe hoặc sử dụng đến nó.Thế nên để hành trình trở thành Data Analyst của bạn trở nên nhẹ nhàng hơn, Microsoft Excel là công cụ tốt nhất để bạn có thể học các khái niệm trong phân tích dữ liệu mà không cần quan tâm nhiều đến code. Excel được sử dụng rộng rãi ở khắp mọi nơi nên sẽ không khó cho bạn để có thể tìm hiểu về công cụ này.

Với Microsoft 365, Excel luôn nhận được các bản nâng cấp. Các bản cập nhật gần đây đã bao gồm các chức năng, kiểu dữ liệu, bố cục bảng tổng hợp, loại biểu đồ mới ..v..v

Phần mềm bảng tính Microsoft Excel | Microsoft 365

2. Microsoft Power BI

Giao diện của Power BI khá trực quan đối với những người dùng Excel. Tích hợp với nhiều sản phẩm, ứng dụng office khác của Microsoft. Giúp Microsoft Power BI trở thành một công cụ linh hoạt, mà không cần đào tạo chuyên sâu trước.

Power BI có thể thu thập dữ liệu từ hàng trăm nguồn khác nhau như trang web, cơ sở dữ liệu, phương tiện truyền thông xã hội..., xuất bản các báo cáo một cách an toàn, bảo mật cao và trích xuất thông tin kinh doanh một cách nhanh chóng và chính xác.Dưới đây là một số chức năng quan trọng của Power BI

2.1 Kết nối và tạo mô hình dữ liệu: Power BI cho phép bạn kết nối và tổ chức dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cơ sở dữ liệu, tệp Excel, dịch vụ đám mây và các nguồn dữ liệu trực tuyến. Bạn có thể tạo mô hình dữ liệu bằng cách xác định quan hệ giữa các bảng, thực hiện các phép biến đổi dữ liệu và áp dụng các bước chuẩn hóa.

2.2 Trực quan hóa dữ liệu: Power BI cung cấp nhiều loại biểu đồ và hình ảnh trực quan để trình bày dữ liệu một cách hiệu quả. Bạn có thể tạo biểu đồ cột, biểu đồ đường, biểu đồ vùng, biểu đồ cây, biểu đồ bản đồ và nhiều loại biểu đồ khác. Ngoài ra, bạn có thể tạo các bảng dữ liệu, hình ảnh và các thành phần trực quan khác để tạo ra báo cáo và tổ chức dữ liệu theo cách phù hợp.

2.3 Tạo báo cáo tương tác: Power BI cho phép bạn tạo các báo cáo tương tác, cho phép người dùng khám phá và tương tác với dữ liệu. Bạn có thể tạo các bộ lọc, điều hướng, sắp xếp và các chức năng tương tác khác để người dùng có thể thay đổi cách dữ liệu được hiển thị và phân tích theo nhu cầu của họ.

2.4 Được tích hợp các dịch vụ đám mây: Power BI tích hợp tốt với các dịch vụ đám mây như Azure, SharePoint và Office 365. Bạn có thể chia sẻ và xuất báo cáo, làm việc nhóm, cung cấp quyền truy cập và quản lý dữ liệu trong môi trường đám mây.

2.5 Tự động hóa và lập lịch: Power BI cho phép bạn tự động hóa việc cập nhật và làm mới dữ liệu từ nguồn. Bạn có thể lập lịch cập nhật dữ liệu hàng ngày.

Bản địa hóa mẫu Power BI cho Project web - Hỗ trợ của Microsoft

3. Tableau

Phần mềm Tableau là một trong những công cụ Data visualization đang phát triển nhanh nhất hiện đang được sử dụng trong ngành BI (Business Intelligence ). Data visualization  chuyển đổi bảng dữ liệu thô thành định dạng dễ hiểu mà không cần nhiều kỹ thuật và kiến thức mã hóa.

Khác biệt nổi trội của tableau là dễ sử dụng:  Sử dụng trực tiếp trên trang web nên lượng công việc của bộ phận IT sẽ giảm đi rất nhiều. Không cần có kiến thức chuyên môn vẫn có thể sử dụng được dễ dàng, gần như không cần sự hỗ trợ của bộ phận IT.

Ngoài ra, Tableau data visualization còn có các ưu điểm sau:

  • Dễ dàng xây dựng các Dashboard & Phân tích rất đẹp
  • Đưa dữ liệu tới tay của người vận hành và họ tự phục vụ
  • Xây dựng môi trường làm việc dựa trên dữ liệu và phân tích
  • Luôn có Dữ liệu & Phân tích mọi lúc mọi nơi
  • Sử dụng cho tất cả phòng ban, mọi nhân viên và mọi ngành nghề của doanh nghiệp
  • Tốc độ xử lý dữ liệu cực nhanh với công nghệ in-memory
  • Khả năng mở rộng theo độ lớn của dữ liệu và phức tạp của quản trị
  • Cộng tác, chia sẻ & bảo mật
  • Kết nối và làm việc với nhiều loại dữ liệu cùng lúc
  • Đáp ứng với các công nghệ Big Data, AI và khả năng tích hợp cao

Tableau là gì? Phần mềm phân tích dữ liệu kinh doanh thông minh

4. FineReport

Điều khiến FineReport độc đáo là phân tích dữ liệu tự phục vụ rất phù hợp với người dùng doanh nghiệp. Bằng thao tác kéo thả đơn giản, cho phép xây dựng, thiết kế nhiều loại báo cáo khác nhau để tạo ra hệ thống phân tích quyết định dữ liệu.

Khả năng kết nối trực tiếp đến mọi loại cơ sở dữ liệu, rất tiện lợi để tùy chỉnh các phong cách khác nhau cho báo cáo tuần, tháng, năm…. Định dạng tương tự giao diện Excel với các tính năng như tạo báo cáo, gán quyền, quản lý báo cáo, nhập dữ liệu….

Tính năng trực quan dữ liệu của FineReport cũng rất đáng chú ý, hỗ trợ nhiều loại giao diện dashboard và một số thư viện trình cắm thêm tự phát triển. Về giá thành, phiên bản cá nhân hoàn toàn miễn phí với tất cả tính năng.
FineReport Software Reviews, Demo & Pricing - 2023
5. Python
 Python là công cụ không thể thiếu cho các nhà khoa học dữ liệu (Data Scientists). Từ góc độ chuyên môn, ngôn ngữ lập trình thật sự mạnh hơn các công cụ BI và Excel.
Python là một ngôn ngữ lập trình phổ biến và mạnh mẽ trong phân tích dữ liệu. Nó cung cấp nhiều thư viện và công cụ phân tích mạnh mẽ giúp thu thập, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu một cách hiệu quả.
 Python là gì? Tài liệu tự học ngôn ngữ lập trình Python cơ bản |  CareerBuilder.vn

------------------------------

(*) Follow Facebook TopTip - Chia Sẻ Bí Kíp Học Tập, Nghề Nghiệp, Cuộc Sống Thú Vị để đọc các bài viết khác và cập nhật thông tin bổ ích hằng ngày.

(**) Trở thành Tình nguyện viên, Thực tập sinh Part-time tại TopTip để chia sẻ và đóng góp tri thức cho cộng đồng tại đây

(***) Trở thành Đại sứ truyền thông TopTip tại đây 








----------------------------

Hợp Tác Cùng YBOX.VN Truyền Thông Miễn Phí - Trả Phí Theo Yêu Cầu tại http://bit.ly/YBOX-Partnership

178 lượt xem

lh-fulllh-x