Đời sinh viên thì mọi người nên tham gia Nghiên cứu khoa học ít nhất một lần để ít nhất là có kinh nghiệm  cũng như có thành tựu nho nhỏ cho bản thân. Việc làm Nghiên cứu khoa học là cả một công trình không thể ngày một ngày hai có thể hoàn thành, phải trải qua rất nhiều bước. Xử lý số liệu là bước khó nhất và tốn nhiều thời gian nhất, nếu như các bạn sinh viên làm theo phương pháp định lượng thì sau khi khảo sát sẽ thu được kết quả có thể không như mong muốn, đem lại nhiều biến xấu. Sau đây là 5 phần mềm phổ biến được các bạn sinh viên thường xuyên sử dụng để xử lý số liệu trong quá trình nghiên cứu khoa học, các bạn sinh viên có ý định làm NCKH hãy lưu ý nhé!

1. Excel 

          Đây có lẽ là phần mềm quen thuộc với mọi bạn sinh viên, học sinh khi được sử dụng khá phổ biến. Phần mềm này thường được xử dụng tính toán đơn giản, phân tích số liệu, tạo bảng tổng hợp hay biểu diễn dữ liệu dưới dạng biểu đồ. Excel cung cấp công cụ đơn giản để phân tích mức độ đơn giản như tính trung bình, trung vị, độ lệch chuẩn, phương sai,... Các bạn sinh viên khi mới làm quen với bộ môn Xác suất thống kê có lẽ sẽ biết qua phần mềm này khi tính toán ở mức độ đơn giản.

2. SPSS

            SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) có lẽ là phần mềm phổ biến nhất khi nhắc về các phần mềm xử lý số liệu bởi nó tích hợp rất nhiều chức năng để phục vụ khai thác số liệu. SPSS hỗ trợ phân tích dữ liệu từ đơn giản đến phức tạp gồm: Thống kê mô tả, Thống kê suy diễn, Mô tả thống kê đơn biên, Dự đoán xác định các nhóm, phân tích các nhân tố khám phá EFA,... SPSS được coi như công cụ hỗ trợ đắc lực cho sinh viên làm nghiên cứu cũng như làm luận văn tốt nghiệp, luận văn Thạc sĩ,... Ứng dụng của SPSS vào việc phân tích dữ liệu được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau: Y học, tâm lý học, trong kinh doanh, phát triển sản phẩm,... Các bạn có nhu cầu về Nghiên cứu khoa học đừng nên bỏ qua phần mềm này nhé.

   Các ưu điểm của SPSS:

+ Hỗ trợ quản lý cơ sở dữ liệu phức tạp một cách đơn giản. 

+ Dễ dàng tạo ra được các biến mới, từ các trường thông tin đã có sẵn. 

+ Hỗ trợ hiển thị số liệu ở dạng đồ thị đẹp mắt dễ phân tích. 

+ Có thể xử lý được dữ liệu ở dạng ngôn ngữ tiếng Việt. 

    Các nhược điểm của SPSS:

+ Đồ họa bị hạn chế.

+ Khó khăn trong việc chỉnh sửa biểu đồ và đồ thị.

+ Chia trục tung và trục hoành tự động gây bất lợi cho việc biểu diễn các biểu đồ, đồ thị có cùng thang đo để so sánh cảm quan.

+ Không thực hiện được nhiều kỹ thuật hồi quy.

3. STATA

         Phần mềm STATA cũng rất phổ biến đối với các bạn sinh viên khi nó được đưa vào chương trình giảng dạy các bộ môn cần khâu phân tích dữ liệu. Cũng như tên STATA bắt nguồn từ “statistics” (thống kê) và data (dữ liệu). Các chức năng chính mà STATA mang lại như: 

• Quản lý dữ liệu 
• Phân tích thống kê dữ liệu
• Vẽ đồ thị cho dữ liệu
• Mô phỏng
• Hiệu chỉnh chức năng

Các phân tích thường sử dụng trong STATA như: Mô hình hồi quy OLS, kiểm định T-test, kô hình hồi quy VAR. Một số ưu điểm của STATA

+ Dễ sử dụng

+ Tốc độ phân tích nhanh

+ Độ chính xác cao

Một số nhược điểm STATA: 

+ Phần mềm stata khó sử dụng cho các mô hình hồi quy nâng cao

+  Phần mềm này chủ yếu phù hợp cho các phương pháp nghiên cứu trong lĩnh vực khoa học xã hội, nghiên cứu thị trường hay tâm lý.

+ Phần mềm Stata yếu trong việc phân tách phương sai và phân tích đa dạng các chiều truyền thống.

4. AMOS

    Phần mềm AMOS (Analysis of Moment Structures) là một phần mềm dùng để thống kê, phân tích cấu trúc của thời gian và phân tích các cấu trúc của sự quan hệ đến nó. Nó được dùng để phân tích các mô hình có cấu trúc dữ liệu liên quan đến thời gian và phân tích mối liên hệ giữa các biến cần quan sát. Người dùng thường sử dụng AMOS để phân tích mô hình SEM để phân tích các mô hình với độ chính xác hơn các kỹ thuật thống kê đa biến tiêu chuẩn. Điều này không thể làm được nếu chỉ sử dụng phần mềm SPSS trong trường hợp mô hình xuất hiện biến trung gian và có nhiều biến phụ thuộc.

Các chức năng chính của AMOS như: 

• Xây dựng mô hình
• Ước tính mô hình
• Đánh giá mô hình
• Diễn giải mô hình
• Phân tích chuỗi thời gian.

Một số ưu điểm của AMOS:

+ Dễ sử dụng

+ Linh hoạt

Nhược điểm: Tính chuyên môn cao.

5. SmartPLS

         SmartPLS là một trong những công cụ hàng đầu trong việc ứng dụng phương pháp PLS trong ước lượng mô hình SEM (PLS-SEM). Các chức năng chính của SmartPLS được phát triển nhằm kiểm định và khẳng định mối liên hệ giữa các khái niệm dựa trên lý thuyết. Cũng như các phần mềm khác SmartPLS được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như: Nghiên cứu tâm lý học, xã hội học, nghiên cứu thị trường, kinh doanh,... Đặc biệt khi so sánh với AMOS – phần mềm cũng có chức năng ước lượng SEM, SmartPLS tỏ ra có ưu thế hơn về sự đơn giản, trực quan, thân thiện cho người sử dụng. Tuy nhiên, phần mềm này cũng có một số nhược điểm như tính linh hoạt thấp, chỉ số đánh giá mô hình chưa hoàn thiện và không hỗ trợ các phân tích nâng cao.

 Các bạn sinh viên hãy note ngay những phần mềm hữu ích này để phục vụ cho quá trình NCKH ngay và luôn. Các phần mềm này sẽ giúp ích được bạn đấy!!

-----------------------------------

(*) Follow Facebook TopTip - Chia Sẻ Bí Kíp Học Tập, Nghề Nghiệp, Cuộc Sống Thú Vị để đọc các bài viết khác và cập nhật thông tin bổ ích hằng ngày.

(**) Trở thành Tình nguyện viên, Thực tập sinh Part-time tại TopTip để chia sẻ và đóng góp tri thức cho cộng đồng tại đây 

(***) Trở thành Đại sứ truyền thông TopTip tại đây.